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阅读全文 ↗AI AGENT / 工程研究与实践
Agent 开发,
从接口走到生产。
围绕架构编排、工具与 MCP、RAG、记忆、长任务和评测,从核心原理、连续问答与迁移案例深入学习,再通过短答和故障实验巩固理解。
RESEARCH NOTES
从原理,走到实现。
围绕任务恢复、执行评测与记忆管理,结合代码和故障实验展开。
RUN · BREAK · INSPECT
把失败变成一次实验。
Python 3.10+ · 标准库 · 默认离线。实验在你的电脑或服务器运行。
36 项离线测试通过一套可以检查的
一套可以检查的
执行与恢复实验。
覆盖检查点、租约、重试、取消、幂等发布、记忆失效以及人工审批。
python3 cli.py submit
python3 cli.py run
python3 -m unittest discover -v下载实验包 v3 ↓ABOUT THIS NOTEBOOK
每个结论,说明证据到哪一步。
本站分享 AI 辅助编写的工程研究与实验。官方机制附原始来源,案例与测试范围明确标注。内容持续修订,更新日期与发布版本在每篇文章中标注。