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AI AGENT / 工程研究与实践

Agent 开发,
从接口走到生产。

围绕架构编排、工具与 MCP、RAG、记忆、长任务和评测,从核心原理、连续问答与迁移案例深入学习,再通过短答和故障实验巩固理解。

RESEARCH NOTES

从原理,走到实现。

围绕任务恢复、执行评测与记忆管理,结合代码和故障实验展开。

RUN · BREAK · INSPECT

把失败变成一次实验。

Python 3.10+ · 标准库 · 默认离线。实验在你的电脑或服务器运行。

36 项离线测试通过

一套可以检查的
执行与恢复实验。

覆盖检查点、租约、重试、取消、幂等发布、记忆失效以及人工审批。

python3 cli.py submit
python3 cli.py run
python3 -m unittest discover -v
下载实验包 v3 ↓

宕机之后,从哪里继续?退出进程,验证已提交步骤不重跑。

审批通过之后,怎样继续?绑定动作摘要与版本,阻止过期批准。

请求发出后失联,怎么办?核对实际回执,不把未知当成未执行。

测试记录与环境 · 恢复快照

运行说明 · 代码版本记录

ABOUT THIS NOTEBOOK

每个结论,说明证据到哪一步。

本站分享 AI 辅助编写的工程研究与实验。官方机制附原始来源,案例与测试范围明确标注。内容持续修订,更新日期与发布版本在每篇文章中标注。